关于我们

面向电子取证、数字调查与应急响应实践的学习与知识沉淀平台

DigiForensics 致力于整理可复现、可验证、可落地的电子取证内容与案例方法。平台关注真实分析过程：证据从哪里来、痕迹如何解释、行为如何还原、结论如何被复核。

Evidence Analysis Incident Response Log Review Traffic Analysis Report Verification

01 / Position

平台定位

电子取证的核心，是理解痕迹、解释行为，并形成可被复核的结论。

我们希望把分散的取证知识、真实的分析思路和可复现的案例过程沉淀下来，帮助学习者从“会用工具”逐步走向“会分析证据”。

Reproducible 可复现

保留关键步骤、工具、命令与判断依据。

Verifiable 可验证

强调多源证据交叉验证，减少单点误判。

Practical 可落地

面向真实学习、竞赛训练与实务排查场景。

02 / Scope

平台围绕主机、日志、流量、内存、移动应用与恶意样本等方向，构建数字调查所需的基础知识、案例材料与分析路径。

A01 主机取证

用户行为痕迹、文件系统、注册表、浏览器记录、USB 记录与时间戳分析。

A02 日志溯源

系统日志、Web 日志、中间件日志、安全设备日志与云平台日志中的事件关联。

A03 流量与内存

PCAP、网络连接、进程、命令执行痕迹、运行时数据与攻击链关键行为还原。

A04 移动与应用数据

Android、iOS 应用数据、缓存文件、SQLite 数据库、定位信息与备份数据分析。

A05 恶意样本与攻击痕迹

WebShell、后门、勒索软件、挖矿程序、持久化组件及主机/日志/流量关联分析。

03 / Community

DigiForensics 提倡开放共建。我们欢迎学习者、研究者和实践者参与内容投稿、案例复盘、工具推荐与问题修正。

Operation DigiForensics 运营团队

负责平台运营、专题策划、内容质量把控与社区协作。

Support 电子取证及可信应用湖北省协同创新中心

参与平台建设支持、资源协同与方向指导。

01 投稿文章

教程、案例、工具使用、学习笔记与技术研究。

02 提交案例

日志样本、流量样本、镜像分析思路与复盘材料。

03 推荐工具

取证、恢复、日志、流量、内存与样本分析工具。

04 反馈修正

内容勘误、表述优化、遗漏补充与资料更新。

内容支持成员包括 Darklightning、Altair、toltol、 Serendipity的小屋、Torchwood、LVV 等。

04 / Belief

数字世界中的每一次操作，都会留下某种痕迹。

电子取证的价值，就是在碎片化的数据中发现线索，在复杂的痕迹中还原事实，在不确定的信息中形成可靠结论。清晰、真实、可复现的经验分享，可以让更多学习者少走弯路。